Algorytm stworzony przez polski start-up medyczny w zaledwie kilka sekund przeanalizuje wyniki badania mózgu tomografem komputerowym i wykryje niepokojÄ…ce zmiany. DziÄ™ki temu diagnoÅ›ci medyczni poradzÄ… sobie z lawinowo rosnÄ…cÄ… iloÅ›ciÄ… danych, które muszÄ… przeanalizować. Jak wskazujÄ… eksperci, sztuczna inteligencja nie wyprze zawodu lekarza, ale zwÅ‚aszcza w dobie niedoboru ich na rynku pracy znacznie usprawni pracÄ™ m.in. radiologów.
– Nasze badania nie sÄ… ukierunkowane na powstanie inteligencji czy na tworzenie autonomicznych algorytmów, które bÄ™dÄ… w stanie same podejmować decyzje. Przede wszystkim tworzymy narzÄ™dzia, które uÅ‚atwiÄ… czÅ‚owiekowi podejmowanie tych decyzji i w tym kierunku bÄ™dzie szÅ‚a technologia. Już pojawiajÄ… siÄ™ systemy istotnie skracajÄ…ce czas analizy danych, na podstawie których lekarz np. bÄ™dzie stawiaÅ‚ diagnozÄ™ i bÄ™dzie podejmowaÅ‚ leczenie. Te metody już znajdujÄ… zastosowanie m.in. w wyszukiwaniu nowych leków, w diagnostyce medycznej, a w naszym przypadku w diagnostyce radiologicznej – mówi agencji Newseria Innowacje Robert KitÅ‚owski, prezes zarzÄ…du BrainScan.
Stworzony przez polski start-up medyczny system pozwala na automatyczne wykrywanie i klasyfikacjÄ™ zmian stwierdzonych w obrazach z tomografii komputerowej mózgu. Obrazy zarejestrowane przez TK sÄ… wysyÅ‚ane do serwera, a nastÄ™pnie do chmury. NastÄ™pnie wspierane przez sztucznÄ… inteligencjÄ™ algorytmy analizujÄ… wyniki pod kÄ…tem stwierdzenia nieprawidÅ‚owoÅ›ci. Po tej analizie dane odsyÅ‚ane sÄ… z powrotem na serwer. DziÄ™ki temu lekarze radiolodzy otrzymujÄ… przeanalizowane dane i mogÄ… szybciej postawić diagnozÄ™. Algorytmy z wysokÄ… skutecznoÅ›ciÄ… diagnozujÄ… m.in. krwiaki oraz krwotoki podpajÄ™czynówkowe, Å›ródmózgowe i te, które sÄ… zlokalizowane w ukÅ‚adzie komorowym.
– Informacje zwracamy w ciÄ…gu kilku sekund na serwer klienta. W momencie, gdy radiolog siada do tego badania, widzi okreÅ›lone zmiany i prawdopodobieÅ„stwo, z jakim one w danym miejscu wystÄ™pujÄ…, wiÄ™c może szybko podjąć decyzjÄ™, czy to faktycznie w tym miejscu jest dane schorzenie i czy być może chirurg powinien siÄ™ zająć tym pacjentem w pierwszej kolejnoÅ›ci. Jest to bardzo praktyczny przykÅ‚ad zastosowania naszego rozwiÄ…zania, gdzie w bardzo wymierny sposób skracamy czas analizy okreÅ›lonego badania – wskazuje Robert KitÅ‚owski.
Z danych udostÄ™pnionych przez Statista wynika, że w 2020 roku na caÅ‚ym Å›wiecie mogÅ‚o być wygenerowanych nawet ponad 2,3 tys. eksabajtów danych medycznych. Dla porównania w 2013 roku byÅ‚y to nieco ponad 153 eksabajty danych. W zwiÄ…zku z gigantycznym przyrostem informacji, które trzeba analizować, wsparcie lekarzy przez sztucznÄ… inteligencjÄ™ może siÄ™ okazać konieczne.
– W zwiÄ…zku ze starzeniem siÄ™ spoÅ‚eczeÅ„stwa liczba lekarzy, którzy bÄ™dÄ… w stanie analizować te dane, bÄ™dzie maleć. W zwiÄ…zku z tym trudno oczekiwać, żeby lekarz zwiÄ™kszyÅ‚ swojÄ… produktywność. KiedyÅ› tomograf komputerowy robiÅ‚ jeden skan w póÅ‚ godziny czy godzinÄ™, dzisiaj jest w stanie zeskanować caÅ‚e ciaÅ‚o w kilka minut. Å»aden radiolog nie jest w stanie pracować w takim tempie, żeby przejrzeć skan pacjenta i napisać interpretacjÄ™ w ciÄ…gu kilku minut. To trwa zwykle 15–20 minut. Tak wiÄ™c lekarze sÄ… w pewien sposób skazani na zastosowanie nowoczesnych technologii, gdyż w innym wypadku maszyny bÄ™dÄ… produkować po prostu zbyt dużo obrazów, aby oni byli w stanie je przeanalizować – podkreÅ›la prezes BrainScan.
WedÅ‚ug danych Naczelnej Izby Lekarskiej z roku na rok przybywa osób z dyplomem ukoÅ„czenia studiów na kierunku lekarskim. W 2020 roku w zawodzie tym zarejestrowanych byÅ‚o w Polsce ponad 197 tys. osób, a rok wczeÅ›niej niespeÅ‚na 195 tys. osób. Mimo to wciąż mówi siÄ™ o deficycie w tej grupie zawodowej. Ta tendencja, poÅ‚Ä…czona ze zwiÄ™kszonym zapotrzebowaniem na usÅ‚ugi medyczne, również bÄ™dzie stymulować rozwój zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie.
– Jest ogromna luka pokoleniowa. Trudno oczekiwać, by lekarz przed emeryturÄ… chciaÅ‚ pracować 10 lub nawet 12 godzin przed monitorem i analizować te badania. Dlatego wszelkie czynnoÅ›ci rutynowe, które tego typu systemy sÄ… w stanie zautomatyzować, to jest obszar na którym siÄ™ koncentrujemy – mówi Robert KitÅ‚owski.
WedÅ‚ug Grand View Research wzrost Å›wiatowego rynku sztucznej inteligencji w diagnostyce w latach 2020–2027 utrzyma siÄ™ na Å›redniorocznym poziomie ponad 32 proc. Zdaniem twórców raportu gÅ‚ównymi czynnikami napÄ™dzajÄ…cymi rozwój tego rynku bÄ™dzie niedobór pracowników i wzrost popytu na rozwiÄ…zania z zakresu SI w medycynie.
