Lekarzowi interpretacja radiologiczna zmian w mózgu zajmuje ok. 20–30 minut. DziÄ™ki sztucznej inteligencji ten czas można skrócić do kilku minut, a przy tym niemal caÅ‚kowicie wyeliminować pomyÅ‚ki. Aż 60 proc. badaÅ„ obrazowych tomografii komputerowej to badania mózgu i przy tej skali bÅ‚Ä™dy w interpretacji siÄ™gajÄ… 20 proc. Co roku tylko w Stanach Zjednoczonych wykonuje siÄ™ 23 mln, a w Europie 13 mln tomografii komputerowych. Ryzyko pomyÅ‚ki jest wiÄ™c ogromne. Polacy opracowali program oparty na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, który analizuje obrazy tomograficzne i wykrywa zmiany w mózgu.
– System BrainScan sÅ‚uży do wspierania lekarzy radiologów w podejmowaniu decyzji podczas analizy obrazów tomografii komputerowej gÅ‚owy. Pozwala na wykrycie najczęściej spotykanych schorzeÅ„ na obrazach TK mózgu, w zwiÄ…zku z tym przyspiesza pracÄ™ radiologów i pozwala zobaczyć dużo wiÄ™cej niż nieuzbrojone oko czÅ‚owieka. System oparty jest na metodach sztucznej inteligencji, tzn. najpierw trenowany jest na bazie dziesiÄ…tek, setek tysiÄ™cy badaÅ„, na których wskazane sÄ… okreÅ›lone schorzenia – mówi agencji informacyjnej Newseria Innowacje Robert KitÅ‚owski, prezes BrainScan.
Sztuczna inteligencja już na staÅ‚e weszÅ‚a do medycyny. Zmienia prawie każdy jej aspekt, w tym obrazowanie. W tomografii komputerowej (TK) sztuczna inteligencja pozwala zredukować dawkÄ™ promieniowania dla pacjenta. Zaawansowane algorytmy poprawiajÄ… jakość obrazu, szczególnie w zakresie redukcji szumów, a oparte na sztucznej inteligencji metody wykrywania i charakteryzowania patologii dziaÅ‚ajÄ… automatycznie. SI staÅ‚a siÄ™ już niezbÄ™dna, zwÅ‚aszcza tam, gdzie ogromna ilość danych sprawia, że czÅ‚owiek może zawodzić.
– NajczÄ™stszymi schorzeniami, które widoczne sÄ… na obrazach tomografii komputerowej mózgu, sÄ… krwawienia, udary niedokrwienne, również nowotwory. System wspomagajÄ…cy lekarza w podejmowaniu decyzji przede wszystkim musi siÄ™ charakteryzować wysokÄ… jakoÅ›ciÄ…, tzn. musi być w stanie nie tylko znaleźć danÄ… patologiÄ™, ale też nie utrudniać tej pracy. WażnÄ… kwestiÄ… jest wysoka swoistość takiego systemu, tzn. zdolność do unikania faÅ‚szywych alarmów – tÅ‚umaczy Robert KitÅ‚owski.
RozwiÄ…zanie opracowane przez polski start-up, BrainScan, automatycznie wyszukuje podobne skany tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego w zestawie ponad 116,6 tys. danych. Wyszukuje podobne przypadki medyczne, porównuje wyniki, a nastÄ™pnie przedstawia lekarzowi skany z lokalizacjÄ… zmian podobnych do analizowanego przypadku oraz szczegóÅ‚y dotyczÄ…ce diagnozy i leczenia.
– W ciÄ…gu dosÅ‚ownie kilku sekund jesteÅ›my w stanie wykryć zmiany, schorzenia, które czÅ‚owiekowi zajmujÄ… dużo wiÄ™cej czasu, aby je znaleźć. JesteÅ›my w stanie nauczyć czy wytrenować system na nieograniczonej liczbie badaÅ„, dzisiaj to jest 100 tys. badaÅ„ znajdujÄ…cych siÄ™ w naszej bazie danych. JesteÅ›my w stanie ten model trenować w nieskoÅ„czoność i w pewnym momencie modele uczenia maszynowego bÄ™dÄ… miaÅ‚y jakość wykrywania zmian nieosiÄ…galne dla ludzi – przekonuje prezes BrainScan.
Z danych BrainScan wynika, że co roku w USA wykonuje siÄ™ 23 mln tomografii komputerowych mózgu, w Europie – ok. 13 mln. Na jednego pacjenta przypada ok. 70 zdjęć tomografii komputerowej, a możliwoÅ›ci lekarzy sÄ… ograniczone. Zazwyczaj interpretacja radiologiczna zmian w mózgu zajmuje lekarzowi ok. 20–30 minut. DziÄ™ki sztucznej inteligencji ten proces można skrócić do kilku minut, a przy tym niemal caÅ‚kowicie wyeliminować ryzyko pomyÅ‚ki. Obecnie aż 60 proc. badaÅ„ obrazowych TK to badania mózgu i przy tej skali bÅ‚Ä™dy w interpretacji siÄ™gajÄ… 20 proc.
– W przypadku badaÅ„ tomografii komputerowej mamy czÄ™sto do czynienia z kilkoma seriami, w każdej serii jest po kilkadziesiÄ…t, być może i kilkaset przekrojów, czyli zdjęć poszczególnych kawaÅ‚ków, w naszym przypadku mózgu. W przypadku MRI to jest kilkukrotnie wiÄ™cej danych, dlatego analiza tych badaÅ„ jest tak kosztowna i tak czasochÅ‚onna – ocenia ekspert.
Firma otrzymaÅ‚a milion dolarów finansowania na badania i rozwój od Narodowego Centrum BadaÅ„ i Rozwoju. DziÄ™ki wsparciu system zostaÅ‚ już wdrożony, trwajÄ… też prace nad wdrożeniem go w najwiÄ™kszej sieci teleradiologicznej w Polsce.
– Pracujemy także nad pozyskaniem kolejnej rundy finansowania, tzw. rundy A, mamy dobry odzew ze strony inwestorów. Chcemy być ekspertami, jeÅ›li chodzi o analizÄ™ tomografii komputerowej gÅ‚owy i ten obszar zagospodarujemy do koÅ„ca tego roku i bÄ™dzie to projekt skoÅ„czony. NastÄ™pnie przejdziemy do analizy MRI gÅ‚owy, na który też mamy już zgromadzone bazy danych i mamy też okreÅ›lone ustalenia z klientami co do zastosowania tego systemu w praktyce – zapowiada Robert KitÅ‚owski.